摘要：相比于传统的内燃机汽车，纯电动汽车（Battery electric vehicle，BEV）在更大程度上降低了温室气体的排放和能源消耗。但是，里程约束限制、不足的充电设施、潜在的长时间充电和高充电费用影响了BEV驾驶者的路径选择。为了针对出行和充电向BEV驾驶者提供决策支持，提出一个多目标优化模型以针对多BEV下的路径选择优化。模型提出三个目标函数以最小化总出行费用，包括出行时间、能源消耗和充电费用。模糊规划方法和模糊偏好关系被用来将三个目标函数转化成一个单独的目标函数，且词单目标函数综合考虑了三种优化目标。设计遗传算法对模型进行求解。此外，一个算例被提出以验证所提出的模型及求解算法。基于不同的目标权衡，算例中考虑了四种权重情形。算里的结果证明了所提出模型和算法的可行性和有效性。

Yongxing Wang, Jun Bi, Wei Guan, XiaoMei Zhao. Optimising route choices for the travelling and charging of battery electric vehicles by considering multiple objectives. Transportation Research Part D: Transport and Environment. 2017. 已录用.