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Train timetable optimization for both a rail line and a network with graph-based approaches

通过设计不同的列车运行状态图,分别构建了铁路网络和地铁单线两种情形下的列车运行图优化问题,提出了一种分析并搜索系统性延误源的关键路径算法。该算法充分考虑了图的性质和列车运行的关键要素,改进了现有文献中提及的关键路径相关算法,使其更适用于列车运行优化问题。计算结果表明,所提出的算法能快速准确定位系统性延误源,通过消除此类延误源,系统能够分别节约超过20%的能耗和超过10%的总旅行时间,从而提升经济效益与运输能力。从表1可以看出应用本文提出方法优化的效果。