该研究首先以限速区间内巡航速度、变速档位和变速位置点的选取为决策变量，以总能耗最小和总旅行时间最小为目标构建列车速度曲线优化模型。其次，采用不确定理论中的隶属度函数使得能耗目标和旅行时间目标达到一个满意度的平衡。对于两个目标具有相等满意程度的最优列车速度曲线，应用模糊线性规划方法重新建立目标。进一步，基于上述所建立的数学模型，设计了改进的遗传算法来寻找最优解。最后，利用京-津城际列车运行数据将优化前后的控制策略进行对比分析，从而验证本文所提模型及算法的有效性，并得到了相应的速度曲线。