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Real-time automatic rescheduling strategy for an urban rail line by integrating the information of fault handling

        在城市轨道交通运营过程中,各种故障是不可避免的,进而导致了实际运行图和计划运行图产生偏离。当前,运行图调整策略极少将故障处理信息整合进来。在这篇文章里,我们提出了一种结合故障处理信息的实时列车调整模型,其约束条件集合是根据故障处理信息动态生成的。与当前基于经验的列车调整方法,本文提出的实时调整策略基于更多的信息,具有反应快、效率高等优势。基于北京地铁亦庄线的数据,我们建立了一个模拟系统用来测试本文提出的实时调整策略。通过数值试验,该策略的有效性和高效性得到了充分验证。