摘要：人类移动性由于在城市规划和交通管理中的重要性，近几十年来备受关注。本文利用北京市出租车轨迹数据，公交和地铁的刷卡数据研究人类空间移动性。首先对原始数据进行清洗，根据起讫点得到每个出行的位移。随后，采用Akaike信息准则挑选出每种出行方式最适合的模型。结果表明出租车出行位移和公交车出行位移都服从指数分布，但是两者的指数不同。地铁出行位移较前两者较为特别，服从Gamma分布。这三种出行方式的位移分布规律明显不同。为了探究总体移动性，将这三个数据集根据年度客运量进行融合。融合位移后的数据集前段服从幂律分布，后段服从指数分布。将不同出行方式结合在一起研究城市中人类移动性富有新意。

Shixiong Jiang, Wei Guan*, Wenyi Zhang, Xu Chen, Liu Yang, “Human mobility in space from three modes of public transportation”, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Vol. 483, p 227-238, October 1, 2017