摘要：多式联运结合运输过程的前期集货阶段，后期配送货物阶段，形成一个大规模的运输网络。 从本质上讲，一个完整的多式联运系统属于轴辐式网络。本文将联运过程中的多维不确定信息刻画为不确定变量并提出均衡机会测度以度量不确定事件发生的机会。在此基础上，构建了不确定多式联运轴辐式货运网络设计优化模型，通过选择合理的运输方式使得多式联运过程既满足货物对运输时间的要求又达到总运输成本最低。本文研究内容包括三方面：一是对运输网络中货物中转站即联运枢纽选址的研究；二是对运输网络中各城市节点与联运枢纽分配关系的研究；三是对货物运输方式选择的研究。进一步，为求解上述问题中所建立的不确定规划模型，设计了高效的混合智能算法，并以邮政运输网络的若干实际问题为例进行了实证研究。

Kai Yang, Lixing Yang, Ziyou Gao, Planning and optimization of intermodal hub-and-spoke network under mixed uncertainty, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2016, 95:248-266.