摘要：本文分析了实测数据中出行者选择行为的动态变化特性，发现出行者的路径选择行为是动态变化的；因此，提出了出行者根据预期的旅行时间与实际旅行时间之差（简称旅行时间差）来动态决策每一天的路径再次选择行为；构建了相应的day-to-day动态配流模型，分析了平衡状态的稳定性；理论分析和仿真研究均表明：动态决策能够在一定程度上提高系统平衡态的稳定性。同时，在系统的动态演变过程中，动态决策能够提高系统收敛到平衡态的速度，并减少流量和费用的波动。该研究阐释了动态再选择行为对系统演化模式的影响，能够为交通网络的管理和信息诱导策略提供一定的理论指导。

Zhao Xiaomei, Wan Chunhua, Sun Huijun , Xie Dongfan and Gao Ziyou . 2017. Dynamic rerouting behaviour and its impacts on dynamic traffic patterns, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017, 18(10), 2763–2779