摘要：城市交通网络的设计在城市规划过程中扮演着重要角色,并且城市网络的共同进化最近在相关研究中获得相当大的关注。然而,大多数这些最近的文章是基于平面网络的。在这项研究中,我们提出一个启发式多层城市网络共同进化模型，基于下层网络和上层网络的增长和相互刺激进行了一系列探讨。我们第一次引入相对邻近图（relative neighbourhood graph）和加布里埃尔图（gabrielgraph）来分别模拟铁路和公路网络的结构。通过模拟实验我们发现当特定的节点数量加入网络的时候, 考虑下层网络，新的网络与初始的网络的总游历成本比例（total travel cost ratio）达到最小值。网络不同层之间的协作力（cooperation strength Λ）和多变参数平均运行速度比（Θ）的关系表明交通用户的路线选择随着共同进化过程发生巨大的变化,他们的决策,进而影响多层网络的结构。我们还注意到通过模拟网络介数（betweenness centrality）的基尼系数,Θ和Λ之间的关系，可以对最优化网络设计有一定启示。同时本研究对城市网络拓扑分析和城市发展趋势的评估等相关研究也有一定帮助。

Ding Rui, Hamid Hussain bin, MananMohdShahrudinAbd, UjangNorsidah, Zhao Fangxia, Wu Jianjun. 2017. Heuristic urban transportation network design method, a multilayer coevolution approach. Physica A. 479:71-83.